传神语联何恩培：依赖Scaling Law的大模型路线已遇瓶颈
发布时间：2026-01-02 01:14:49 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论11月19日消息，近日，传神语联推出“任度数推分离大模型”，模型采用双网络架构实现数推分离，把推理网络与数据学习网络分开。据介绍，可将其理解为两个协同联动的大脑：一个是客户数据学习网络大脑，专注于数据
。
11月19日消息，传神近日，语联遇瓶传神语联推出“任度数推分离大模型”，何恩兰州市某某国际贸易制造厂模型采用双网络架构实现数推分离，培依把推理网络与数据学习网络分开。的大模
据介绍，型路线已可将其理解为两个协同联动的传神大脑：一个是客户数据学习网络大脑，专注于数据的语联遇瓶动态管理与迭代训练，为模型持续注入知识；一个是何恩推理网络大脑，作为经大量数据预训练的培依基础网络，有良好的的大模兰州市某某国际贸易制造厂推理和泛化能力。
随着AI技术进入规模化应用阶段，型路线已传统大模型的传神开发逐渐暴露出成本高昂、效率低下的语联遇瓶难题。尤其在参数规模不断扩大的何恩背景下，Scaling Law（规模定律）的局限性愈发显著。
传神语联创始人何恩培认为，仅依赖Scaling Law的大模型路线已遇瓶颈，要真正突破需依靠算法与架构。
双网络通过共享嵌入层和中间表示层协同工作，形成类似“主脑”与“辅脑”的高效配合模式，既支持独立训练，也支持联合推理。
这一双网络架构通过共享嵌入层和中间表示层，实现灵活独立训练与高效联合推理，提升模型性能的同时显著降低成本。
据悉，相比传统大模型，“任度双脑大模型”架构在多个关键领域实现突破：一是实时学习： 数据学习网络支持上下文无限制输入，可动态处理海量数据，缩短训练时间至分钟级；二是数据隐私保护： 客户数据本地完成训练，无需上传至云端；三是成本优化：减少模型参数规模，大幅降低算力需求与硬件投入成本。
何恩培坚信，“算法制胜”是具有中国特色的技术路径之一，在以大模型为代表的AI时代尤为重要。相信中国有很多像传神这样的团队在默默耕耘，正在以独特理念引领智能创新。（袁宁）
延伸阅读 相关文章
修订后的治安管理处罚法将于2026年1月1日起施行。近期，一些网络媒体、网友等对治安管理处罚法第136条规定比较关注，提出了一些疑问。就此，记者联系全国人大常委会法制工作委员会发言人办公室，希望法2026-01-02
[科斯塔天神下凡 葡萄牙点球大战淘汰斯洛文尼亚]欧洲杯1/8决赛，葡萄牙经过点球大战，以0-0点球3-0）淘汰斯洛文尼亚，葡萄牙晋级欧洲杯8强。加时赛第105分钟，C罗错失点球。第115分钟，舍什2026-01-02
7月2日，吉林松原市公安局宁江一分局通报，6月30日19时12分，松原市宁江区伯都讷广场发生一起持刀伤人案件，犯罪嫌疑人宰某某男，53岁）酒后与被害人赵某某男，54岁）发生口角，持刀将被害人扎伤，2026-01-02
△图片来自韩联社 当地时间7月2日上午，据韩国军方消息，韩国军方当天上午在朝韩军事分界线附近重启炮击训练，这是朝韩自签署《9.19军事协议》后，时隔近6年韩国再次在朝韩边境地区进行炮击训练。 据悉2026-01-02
当地时间12月24日，美国司法部表示，纽约南区联邦检察官办公室和联邦调查局已告知司法部，他们新发现了逾百万份可能与爱泼斯坦案相关的文件。央视记者 曹健）点击进入专题： 爱泼斯坦案文件公布 爱泼斯坦2026-01-02
自湖南平江遭遇自有气象记录以来持续时间最长、强度最大、雨量最多的汛情后，各方力量齐聚平江，众志成城抢险抗洪。目前，平江水位正逐步下降，汨罗江干流平江站已退出警戒水位，本次超警时长为72小时15分。2026-01-02
最新评论